Как создать систему тестирования гипотез

1. Формулирование гипотез

• Критерии качественной гипотезы:
  • Конкретность (что, для кого, какой эффект)
  • Измеримость (четкие метрики оценки)
  • Ограниченность по времени тестирования
• Источники гипотез:
  • Анализ данных (Google Analytics, CRM)
  • Обратная связь от клиентов
  • Отраслевые best practices

2. Планирование тестирования

• Методологии:
  • A/B-тестирование (2 варианта)
  • Многовариантное тестирование (MVT)
  • Сплит-тестирование (разные аудитории)
• Технические инструменты:
  • Google Optimize, Optimizely
  • VWO, Unbounce для лендингов
  • Самописные решения через API

3. Запуск и проведение теста

• Параметры тестирования:
  • Размер выборки (калькулятор мощности теста)
  • Длительность (полные бизнес-циклы)
  • Равномерное распределение трафика
• Контроль качества:
  • Отсев ботов и аномальных данных
  • Проверка корректности реализации
  • Мониторинг в реальном времени

4. Анализ результатов

• Оценка значимости:
  • Статистическая значимость (p-value < 0.05)
  • Практическая значимость (размер эффекта)
  • Конверсия на всех этапах воронки
• Принятие решений:
  • Внедрение успешных гипотез
  • Итерационное улучшение провальных
  • Документирование всех тестов

Чек-лист системы тестирования

• ✓ Определен процесс генерации гипотез
• ✓ Настроены инструменты аналитики
• ✓ Составлен график тестирования
• ✓ Подготовлены шаблоны отчетов

Типичные ошибки

• Преждевременное завершение теста
• Тестирование нескольких изменений одновременно
• Игнорирование сезонных факторов